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Jahresbericht 2022
Zerstörungsfreie Prüfung und Online-Qualitätssicherung textiler Prozesse
und Strukturen sowie Algorithmenentwicklung
Non-destructive testing and online quality assurance of textile processes and
structures as well as algorithm development
• Messung und Analyse von Prozess- und Produktparametern zur Qualität- und Produktivitäts-
steigerung textiler Fertigungsprozesse / Measurement and analysis of process and product parameters for
quality and productivity improvement of textile manufacturing processes
• Entwicklung und Anwendung von (robotergestützten) Messplätzen / Development and application of
(robot-supported) measuring stations
• Entwicklung und softwaretechnische Umsetzung von Algorithmen u. a. zur Datenfilterung/
-synchronisation/ -auswertung sowie zur Ansteuerung robotischer Systeme / Development and software
implementation of algorithms for data filtering/synchronization/evaluation as well as for controlling robotic systems
Am ITM werden textile Fertigungsprozesse mittels Eingabeschicht Ausgabeschicht
kommerziell verfügbarer sowie speziell entwickelter
Messsysteme charakterisiert und Zusammenhänge
zwischen Garn,- Prozess- und Produktparametern
ermittelt. Ziel ist hierbei die bereits hochproduktiven
textilen Verfahren noch weiter hinsichtlich gesteiger- Verdeckte Schicht
ter Qualität und Produktivität zu befähigen. Diese
Zusammenhänge werden je nach Komplexität mit-
tels klassischer analytischer Mathematik oder mit-
tels Methoden des Machine Learnings beschrieben.
Auf Basis derartiger Erkenntnisse werden gezielte
maschinenbauliche und steuerungs-/regelungstech-
nische Anpassungen an der Maschinentechnik vor-
genommen und der deren Wirksamkeit unter indus-
trienahen Bedingungen bzw. in direkter Kooperation
mit der Industrie nachgewiesen. Ermittlung der Beanspruchungsverteilung eines Rot-
orflügles auf Basis eines integrierten Sensornetzwer-
kes sowie einer echtzeitfähigen Signalanalyse mittels
künstlicher neuronaler Netze / Determination of the stress
distribution of a rotor blade based on an integrated sensor
network and a real-time signal analysis using artificial neu-
ral networks
Exemplarische zugehörige aktuelle FuE-Aktivitäten
umfassen hierbei:
• Messtechnische Analyse, simulative Beschrei-
bung und Verfahrensentwicklung des Hochleis-
tungskettenwirkens,
• Weiterentwicklung der Hochfrequenz-Wirbel-
stromprüftechnik zur zerstörungsfreien Prüfung
von CFK und CF-Halbzeugen mit dem Ziel einer
tomografischen Komplettanalyse auch tieferlie-
gender und verdeckter Eigenschaften und Fehl-
stellen,
• Algorithmische Echtzeitbeschreibung von Last-
szenarien und Beanspruchungsprofilen von FKV
und Textilmembranen auf Basis der Informatio-
nen integrierter In-situ Sensornetzwerke (primär
Messung der dynamischen Fadendehnungen im Ket- mittels Methoden des Machine Learnings)
tenwirkprozess mittels Hochgeschwindigkeitskamera /
Measurement of dynamic yarn strains in the warp knitting • Vollautomatisierte Bahnplanung für robotische
process by high speed camera Fertigungs- und Prüfanwendungen
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