Page 32 - ILK Forschungsbericht 2020

AI4DI

Artificial Intelligence for Digitizing Industry

Das Ziel der insgesamt 40 internationalen Projektpartner, die im EU-Projekt Zeitraum
AI4DI eingebunden sind, ist die Übertragung und Nutzung der neuesten Ge- 06.01.2019 – 30.05.2022
neration an Maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in Anwendungen
aus der Fertigung, Mobilität und Robotik. Da die Partner aus den unterschied- Projektleiter
lichsten Branchen wie z. B. Maschinenbau, Automobilindustrie, Halbleiterfer- Prof. Dr.-Ing. Niels Modler
tigung, Getränkeindustrie und dem Transportwesen kommen, wird die Not-
wendigkeit und Reichweite der geplanten Forschungsarbeiten deutlich. Um Ansprechpartner
das Projektziel zu erreichen, werden Fabriken, Prozesse, Roboter und Geräte Dr.-Ing. Pawel Kostka
zu einer digitalisierten Industrie vernetzt. Hierbei wird durch die Einbeziehung
von Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz eine direkte Zusammen- Finanzierung
arbeit zwischen Mensch und Maschine, die Erkennung von Veränderungen • Europäische Union
und die Erkennung von Abnormitäten bzw. Anomalien möglich. Hierfür wer- (ECSEL JU, H2020)
den die so gesammelten Daten genutzt und daraus mit Hilfe des Maschinellen • Bundesministerium für Bildung
Lernens und Künstlicher Intelligenz Wissen generiert, um die Semantik und und Forschung (BMBF)
die logischen Ebenen mit einer verteilten Systemintelligenz zu verändern. In • Freistaat Sachsen
den Projektanteilen, die am ILK und dem ZIH der TU Dresden bearbeitet wer- • VDI/VDE Innovation + Technik GmbH
den wird eine neuartige Sensortechnologie für Roboter entwickelt. Diese soll Projektpartner
zur Verbesserung der Mensch-Maschine-Interaktion dienen. Ziel hierbei ist
es, die Roboteroberfläche mit einem sensorischen „Tastsinn“ auszustatten siehe Landkarte unten
und somit eine sichere und interaktive Zusammenarbeit von Mensch und
Maschine zu ermöglichen.

Schematischer Überblick über die geplante Mensch-Maschine-Interaktion mit einer intelligenten
Sensorschicht an Robotern

This project has received funding from
the ECSEL Joint Undertaking (JU) under
grant agreement No 826060. The JU
receives support from the European
Union’s Horizon 2020 research and
innovation programme and Germany,
Austria, Czech Republic, Italy, Latvia,
Belgium, Lithuania, France, Greece,
Finland, Norway.

Betreut durch:
Landkarte der in AI4DI involvierten Projektpartner

32